วิธีการเล่น

MogulGame เป็นเกมจำลองอสังหาริมทรัพย์ ซึ่งคุณจะแข่งขันกับผู้เล่นคนอื่นโดยการวางเสนอราคาปลอมบนอสังหาริมทรัพย์จริงที่มีการประกาศขายบน Zillow และ StreetEasy เริ่มต้นด้วยเงินปลอม 1,000,000 ดอลลาร์สหรัฐ และดูว่าสัญชาตญาณด้านอสังหาริมทรัพย์ของคุณจะพาคุณไปได้ไกลแค่ไหน

1

สมัครสมาชิกและรับ 1 ล้านดอลลาร์

สร้างบัญชีฟรีและรับเงิน 1,000,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ที่ไม่ใช่จริง นี่คือทุนเริ่มต้นของคุณในการเสนอราคาซื้อทรัพย์สินจริง

2

ค้นหาประกาศจริง

ค้นหาสิ่งปลูกสร้างที่มีการจัดแสดงขายบน Zillow และ StreetEasy ดูรูปภาพ ราคา และข้อมูลย่านบนแผนที่

3

วางข้อเสนอของคุณ

พบสิ่งที่คุณชอบแล้วหรือยัง? วางคำเสนอซื้อแบบจินตนาการ คุณสามารถเสนอราคาได้สูงสุดถึง 5 เท่าของยอดเงินคงเหลือปัจจุบัน วัตถุประสงค์คือการเสนอราคาให้น้อยที่สุดเท่าที่จะทำได้ ขณะยังคงชนะราคาขายในที่สุด

4

รอนานส่วนลด

เมื่อสินค้าขายในชีวิตจริง ข้อเสนอปลอมทั้งหมดจะถูกประเมินโดยอัตโนมัติตามราคาปิดจริง

5

ชนะและรับ

หากข้อเสนอของคุณมีคุณสมบัติและเป็นการเสนอราคาต่ำสุดที่มีคุณสมบัติ คุณจะชนะ! รับเงินดอลลาร์ปลอมจากผู้เสนอราคาคู่แข่ง หรือรับโบนัสเดี่ยว

วิธีการกำหนดผู้ชนะ

ข้อเสนอที่วางไว้ก่อนวันปิดจริงจะถูกพิจารณา

ข้อเสนอที่สูงกว่าราคาปิดจริงเท่านั้นที่มีสิทธิ์ คุณต้องเสนอราคาสูงกว่าราคาที่อสังหาริมทรัพย์ขายจริง

ข้อเสนอที่ต่ำที่สุดจะชนะ ผู้บริหารที่ฉลาดจะหาจุดที่เหมาะสม — แค่สูงกว่าราคาขายเล็กน้อย

ข้อกำหนดการจ่ายเงิน

หากมีข้อเสนอที่มีคุณสมบัติหลายข้อเสนอ ผู้เสนอราคาสูงสุดที่แพ้จะต้องจ่ายส่วนต่างระหว่างข้อเสนอของตนกับข้อเสนอของผู้ชนะให้กับผู้ชนะ

หากผู้ชนะเป็นผู้ผ่านการคัดเลือกเพียงคนเดียว พวกเขาจะได้รับโบนัสเดี่ยว 5% ของจำนวนเงินเสนอ

ตัวอย่าง

สินค้าขายได้ที่ 1,000,000 ดอลลาร์ ผู้เล่นสามคนเสนอราคา: 1,010,000 ดอลลาร์ (ผู้เล่น A), 1,030,000 ดอลลาร์ (ผู้เล่น B), และ 1,150,000 ดอลลาร์ (ผู้เล่น C) ผู้เล่น A ชนะด้วยราคาที่สูงที่สุดที่ยังอยู่ในเกณฑ์ ผู้เล่น C (ผู้แพ้สูงสุด) ต้องจ่ายให้ผู้เล่น A จำนวน 1,150,000 - 1,010,000 = 140,000 ดอลลาร์

สงสัยหรือไม่ว่าทำไมการฝึกตั้งราคาอสังหาริมทรัพย์ถึงสำคัญ?

เรียนรู้ว่า MogulGame ช่วยคุณได้อย่างไร →
🚀Performance Monitor

Web Vitals

LCPLargest Contentful Paint
1988ms
FIDFirst Input Delay
N/Ams
CLSCumulative Layout Shift
N/A
FCPFirst Contentful Paint
1592ms
TTFBTime to First Byte
7ms

Bundle Performance

JS Load
10155ms
CSS Load
64ms
JS Files
71
Transfer Size
7.1MB

Memory

Used Heap
23.4MB
Total Heap
29.8MB
Usage
1%
GoodNeeds ImprovementPoor